《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准由中国电子商会作为归口管理单位，国家工业信息安全发展研究中心(工业和信息化部电子第一研究所)作为牵头起草单位，智合标准中心(北京之合网络科技有限公司)作为组织编制单位，于2023年9月正式立项。经过近半年的专家论证及意见征集，专家组已完成标准送审稿的编制，并于2月26日成功召开技术审查会，《标准》计划于3月底正式发布。盈科作为起草单位之一，参与了本次《标准》的起草工作。
2001年，盈科在北京城正式扎根，伴随20余年的生根发芽，其树干渐粗，枝叶遍布全球。2021年，盈科确立了“实现三个100战略目标”，即建立100家国内直营分所，建立100家海外合作律所，建立100家海外直营机构。前两个目标已经实现，第三个目标期待在2026年前完成。
作为一家全球化法律服务机构，盈科全球法律服务网络覆盖97个国家的167个国际城市，其中包括30个国家的41家海外直营机构，致力于打造“全球一小时法律服务生态圈”，可以满足客户在各个法律领域、全球范围的法律服务需求。
2023年AIGC的发展标志着人工智能正式迈入2.0时代，但与之伴生的数据安全风险，给人工智能产业链上数据敏感型企业带来了挑战。作为一家积极应对法律服务市场变化的律所，“盈科”坚定地投身到《生成式人工智能数据应用合规指南》标准编制的工作中，以期通过联合行业力量，助力企业在研发和经营中更好地应用数据，为产业高质量健康发展贡献一份盈科力量。
近日，智合标准中心走访了盈科律师事务所，向本次参与标准制定的参编代表李华主任、王彩琴主任和郭琪主任，了解更多盈科在人工智能领域和数据合规领域的战略布局、业务建设以及对于本次标准文本的建议和期待。
一、 关于盈科
智合标准中心：
盈科目前在国内有1.6万余名执业律师、119家分所，作为一家综合性的法律服务机构，盈科是如何在合规领域聚集这么多专业力量的？
李华主任：
整体来讲，盈科通过搭建完善的管理体系和加强品质专业化建设，来实现业务层面的高效运营，并进而在全国范围内凝聚不同领域的专业力量。
其一，通过科学的管理体系建设，持续为专业化建设赋能。
（1）制定明确的战略规划，将合规领域列为重点发展方向之一，同时进行全方面的资源配置和管理。
（2）建立完善的人才引进与培养制度，引进人才向客户提供卓越合规服务的同时，还注重通过内部培训交流来培养专业的合规人才，助力青年律师成长。
（3）搭建完善的知识管理系统，通过内部知识分享平台和定期的研讨培训，帮助团队成员保持最新的合规知识，来提升团队整体的专业能力。
（4）提供先进的技术支持，大数据管控平台，实现实时监控盈科系统内各类数据；“Law Wit”云端办公系统，高效匹配律师办公需求；盈科AI律所智能空间站，在全球范围内为客户提供及时、高效的一站式自助法律服务。
其二，通过盈科平台优势，进一步强化品质专业化建设。
（1）组建专业委员会，以专业为核心搭建合规团队，促进内部的沟通交流，为客户提供高质量法律服务。
（2）提供高品质研究和培训资源，借助于高校专家教授资源，不间断组织研究和培训，积极跟进立法进程，使团队合规服务能力向更高水平迈进。
（3）倡导协同合作文化氛围，“天下盈科一家人”的家文化，可以高效分享资源，共同解决问题。
（4）坚持以客户为中心，积极倾听客户的合规需求，提供切实可行的解决方案。
智合标准中心：
面对数字经济的快速发展，盈科在 AIGC 或者说数据合规领域，目前主要提供的产品/服务有哪些？
李华主任：
近两年盈科律师面对数字经济的快速发展，就相关领域进行研究，已有研究成果落地。通过《区块链法律实务》、《数据合规实务、技术与法律解码》和《企业数据合规 基础实务与专题指南》可以了解盈科在这些领域的专业水平。我们和法律出版社深度合作，现在基本上每年都会出版20本左右的法律专业书籍。
盈科数据合规业务，一般来说包括四大类：一是数据合规体系搭建；二是数据安全和个人信息保护合规；三是数据交易合规评估；四是涉数据类的争议和调查应对。在数据合规领域，我们已有大量的相关典型案例，如为众多大型国央企提供数据合规体系搭建的服务；与全国多地数据交易所合作，为数据交易提供合规评估服务；担任大批国央企和科技创新型企业的常年法律顾问或为其提供数据合规专项法律服务等等。
盈科在AIGC领域也有深度研究，已有大量文章和调研报告等研究成果落地。面向该领域的客户，盈科主要提供数据安全与个人信息保护合规法律服务，为用户提供数字领域的商业模式合规、数字产品合规、网络数据安全与个人信息保护、GDPR等海外数据合规及数据跨境传输合规等非诉讼与诉讼法律服务。
延伸阅读：盈科上海律师在《上海信息化》发表专业文章——《生成式人工智能数据合规建议》
二、 关于专委会
智合标准中心：
盈科新设的数字经济法律专业委员会，其职责和职能是什么？
王彩琴主任：
为更好地帮助常规企业和特殊领域的中小型企业应对数字经济时代的监管挑战，盈科数字经济法律专业委员会应运而生。从总部战略规划上看，专委会一是要积极参与立法和标准制定的环节；二是要积极加强内外部的学术与实务交流；三是要加强数据合规后备人才力量的培育。总体而言，专委会要做到领域专业、促成内部合作以及提供高质量法律服务。作为盈科的全国性机构，专委会可推广已成型的业务和优秀经验，促进不同区域间的盈科律师互利共赢。
智合标准中心：
从盈科现在的视角来看，针对 AIGC 或者数据合规领域，企业的共性痛点和需求有哪些？
王彩琴主任：
从数据合规领域来看，客户需求主要体现在：
第一，外部监管的合规需要。2021年施行的《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》中对于企业数据合规的要求和规范已经相对明确。各行业监管的执法活动，同样推动企业回归数据合规的建设。
第二，企业事件驱动型需求。一方面，近些年以《个人信息保护法》为代表的这类法规的实施，催生越来越多的实务诉讼案例；另一方面，像数据出境安全评估、个人信息出境标准合同备案等数据跨境业务，既涉及法律和技术实现，又涉及与监管方的沟通，企业无法仅靠自身去落地，这些事件都会推动企业不断完善数据合规建设。
第三，数据资产的开发与利用。和过去被动合规不同，数据作为新型生产要素，将推动企业主动合规。数据从采集到使用涉及多个环节，为了数据资产更好地变现，企业需要保证数据是合规的。
第四，数据资源入表的需求。财政部去年对外发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。于入表企业而言，不仅能提升企业整体的财务数据表现，还能提升企业融资能力。我们经过与多家机构（包括客户）的探讨，确定了大致合作框架和方向，年后会开展相关业务。
三、 对《标准》的建议与期待
智合标准中心：
对于 《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准，盈科为什么想要加入标准编制？
李华主任：
盈科始终坚持品质专业化建设理念，一直紧跟立法前沿、关注立法热点，同时希望能通过凝聚智慧的平台，贡献一份盈科力量。《生成式人工智能服务管理暂行办法》虽然已经实施，但与数据应用合规相关的标准或者说指南仍处于空白。标准本质上是对已有技术和行为的一种规范，可以成为一个行业或者领域的通用语言。盈科希望能联合行业力量，与先行者携手推动生成式人工智能的有序发展。这实际上也是盈科的一种情怀。
王彩琴主任：
去年AIGC的快速发展，同时引发了法律人的关注。数据是生成式人工智能产业非常核心的要素，但国家监管在这个细分领域还是相对空白的。在《中华人民共和国个人信息保护法》出台前，我们可以感受到国家标准GB/T 35273-2020《信息安全技术 个人信息安全规范》在行业内具有非常好的引领作用。盈科希望能与更多的行业引领者合作，通过参与标准，既能展现盈科对于数据合规的关注度与参与度，又表示盈科在实践中愿意应用标准，以符合最佳的实践和法律要求。
智合标准中心：
从盈科的角度出发，最关注《标准》文本哪部分内容？为什么？
李华主任：
我们认为和律师行业最紧密相关的是数据采集和内容生成服务部分。数据采集涉及到来源问题，如果数据来源的合法性有问题，后续进程也就无法满足合规要求。像对他人拥有知识产权内容的合法使用，以及如何保证间接获取的数据安全可行，都是我们关注的问题。内容生成合规如何避免给公众造成误解？如何标识避免侵权来保护隐私？我们认为这两部分内容与律师实务更为贴近，有利于律师向客户提供服务，展现我们的专业化法律服务能力。
智合标准中心：
盈科参与《标准》的编制，希望《标准》能够给行业发展带来哪些影响？
李华主任：
与传统数据资产相比，数据作为新型资产，具有可复制性和非排他性，已经成为促进数字经济发展的重要战略资源。截止2022年底，我们国家的数字经济规模达到了50.2万亿，占国家GDP比重的41.5%。发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。
党中央对数字经济做出了一系列的决策和部署，明确提出了数据资产合规化、标准化和增值化的要求。我们要理性看待这个行业，同时这个行业也要理性发展。这需要一定的规制和引导。律师作为依法治国的重要力量，要紧跟着科技发展带来的机遇与挑战，在推动经济可持续发展过程中，助力新一轮的科技革命和产业变革新机遇，来推动行业合规。
智合标准中心：
盈科对《标准》未来的应用落地有哪些建议？
王彩琴主任：
标准可以起到很好的指引作用，但没有强制性，需要靠多方联动来推动应用落地。第一，重视标准宣贯培训，可采用论坛专题研讨方式，对标准进行解读和分享；第二，跟踪标准落地情况，可共享优秀案例，以期起到示范效应；第三，打造行业生态圈层，加强成员交流与信息共享，以期更好应对新兴挑战；第四，宣传企业应用实践，以期帮助企业赢得良好的社会评价。
结语
标准是国际通行的“技术语言”，是促进互联互通的桥梁纽带。
好的标准需要共享智慧，多方联动共建。好的律所应与时俱进，具备适时调整战略、注重专业建设、紧随规则变化的特质。盈科自成立以来，坚持与时俱进、守正创新，是个可供参考的观察样本。
律所作为数据合规法律服务的提供者，在生成式人工智能的数据应用全生命周期中是不可或缺的重要一环。《生成式人工智能数据应用合规指南》标准的编制，需要联合像盈科这样的行业力量，共建生成式人工智能数据应用全环节合规发展路径，为产业高质量健康发展赋能。
Sora的诞生将人们对AIGC的关注又提到了新高度，AIGC正在更多领域，发挥出惊人的潜力。《标准》正式发布后，牵头单位将联合智合标准中心进一步推进《标准》的应用落地。并预计于2024年6月举办AIGC行业峰会，启动标准宣贯相关工作。同时智合标准中心还将联合其他相关单位，预计于3月中旬共同推出数据流通领域的相关标准，敬请关注。